在产业端,一场围绕智能汽车的市场争夺战也已经打响。智能汽车已成为传统汽车厂商、IT及互联网巨头们兵家必争的新阵地。
同时,目前全球汽车制造业正面临增速放缓、利润下滑的困惑。因此汽车产品需要创新,才能迎来新的盈利增长点。为了未来能更好活着,车企都在寻找下一个风口。
无论从商业层面考虑,还是安全层面考虑,汽车行业都将成为人工智能技术应用的重点领域。一方面,人工智能的研发成本较高,这将会提高产品价格。而汽车作为大宗消费品,车辆单价高,能够较好地消化人工智能产品的各种成本。
基于政府的支持、智能汽车商业化的发展、民众对于智能汽车安全性信赖感的提升、汽车共享服务(如Uber、滴滴)引进自动驾驶推动体验。2015年广义智能汽车市场份额为11%;预计2030年,L1-L4级别的智能汽车将占汽车消费市场的50%左右。
本届开发者论坛以智能汽车领域热点技术+典型应用案例实战为主的内容主旨,设置人车交互、自动驾驶、网联共享等热点技术实战专场,满足人工智能技术研发、汽车主机厂的最新需求,以促进智能汽车开发领域的分享和交流。
  • · 无人驾驶的最后一公里如何打通?
  • · 无人驾驶的技术路线图与应用场景细分化
  • · ADAS,无人驾驶的第一步和落脚点
  • · 硬件、算法、主机厂,无人驾驶生态角色
  • · 无人驾驶场景化应用:从低速/封闭到高速/开放
主题二
自动驾驶
主题一
人车交互
  • · 从语音、图像、体感、数据解读人车交互技术
  • · 交互设计目标:“可用性”和“用户体验”
  • · 交互安全,从中控大屏到HUD抬头显示
  • · 人车交互体验,驾驶者痛点门槛
  • · 人车交互系统的未来发展趋势和应用场景
主题三
共享出行
  • · 智能汽车,共享出行的最后一公里
  • · 智能汽车共享生态的痛点和机会
  • · 智能共享出行:技术演进与商业化应用
  • · 分时租赁需要车、桩、位互联互通
  • · 技术革新将重塑未来的汽车生态系统
搭建人工智能技术研发企业、智能汽车(自动驾驶、车联网等企业)模块(芯片、 传感器、雷达、语音图像等交互算法)研发企业,汽车主机厂的互动对话平台。
综合论坛研讨主题和高工智能AI研究院权威数据,发布《2017智能汽车生态白皮 书》,为智能汽车供应链企业提供全方位的市场需求指引。
发布《2017全球与中国智能汽车生态链企业TOP100》。
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