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陈清泰: 2025年电动车性价比将超过燃油车

2017-10-13 · 来源: 中国能源报 关注度:2955 次
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电动汽车
摘要:无人驾驶的到来,必然要有电动汽车做有力支撑。“最迟到2025年,电动汽车的性价比将达到或超过传统燃油车。”陈清泰给出了这样的预测,举座哗然。

“据摩根士丹利最新报告,若谷歌旗下的自动驾驶公司Waymo分拆,后者的估值将超700亿美元。此外共享汽车优步的市值在500亿至700亿美元之间;福特汽车公司的市值是440亿美元;通用汽车公司的市值是500亿美元;特斯拉大约500亿美元。”日前,中国电动汽车百人会(以下简称“百人会”)理事长陈清泰在主题为“交通变革与智能出行”的论坛上指出,“很明显,为什么Waymo的市值最高?甚至超过了福特和通用?因为自动驾驶代表了汽车产业的未来。”

第三次工业革命即将来袭

虽然自动驾驶汽车目前在法律和认知上仍有诸多问题待解,但大趋势已不可逆转,包括传统公司在内,互联网公司、汽车公司、软件公司,甚至连苹果这样此前只专注于消费类电子的企业,都在向无人驾驶这个领域投资布局。

值得关注的是今年3月,英特尔公司以153亿美元购买了以色列无人驾驶技术公司移动眼,用于开发无人驾驶汽车。陈清泰认为,英特尔用153亿美元来购买这样一个不知名的小公司,这足以说明无人驾驶的价值。

无人驾驶的到来,必然要有电动汽车做有力支撑。“最迟到2025年,电动汽车的性价比将达到或超过传统燃油车。”陈清泰给出了这样的预测,举座哗然。

陈清泰解释道,市场将以越来越强大的力量推动消费转型,燃油车与电动汽车将进入快速的此消彼涨过程,“替代过程也许不会像智能手机替代功能手机那么快,但也会类似于数码相机替代彩色胶卷的过程一样,约十年左右”。

陈清泰更是指出,“替代情景并不是耸人听闻,这就是电动汽车的颠覆性,这就是第三次工业革命。”

智能交通已不远

“电动汽车的技术进步是双线作战。”陈清泰指出,一是电池、电机、电控技术,保障电动汽车的基本行路功能;二是信息化、网联化、智能化技术,满足消费者的体验要求,并最终实现无人驾驶。“后者将是未来电动汽车市场竞争的核心领域。”他强调。

到底什么才是智能交通?中国科学院院士何积丰在论坛现场指出,智能交通目前在信息技术里面叫信息物理系统,即把汽车看成是物理单元,实现车车互联、车路互联、车人互联,建立一套信息空间与物理空间之间数据自动流动的状态感知、实时分析、科学决策、精准执行的闭环系统。

“实现智能交通的意义重大。”何积丰表示,“智能交通收集到的大数据将会成为保险行业、4S店乃至整个汽车行业的宝贵资源。此外,智能交通还将促进传统行业的改革,促进世界新兴服务业的发展。”

记者获悉,交通部正在为智慧交通谋划布局。据交通部运输服务司副司长蔡团结介绍,他们已制订了《智慧交通让出行更便捷行动方案(20172020年)》。该方案指出,要建设完善城市公交智能化应用系统,充分利用互联网技术加强对城市公交运行状况的监测、分析与研判,拓展到整个城市交通行业。同时,鼓励和规范社会资本进入智能交通出行服务市场,并做好相关发展政策的制订、标准规范等研究工作。

“未来的道路交通系统将突破人类感知的限制,不仅会大大降低交通事故和伤亡率,且会突破交通流理论的约束,成倍提升路网的交通承载能力,通过资源配置真正实现交通资源的高效利用。”交通运输部公路科学研究院院长张劲泉对未来的道路交通系统充满信心。

无人驾驶共享出行

与无人驾驶相结合的共享出行,也是智能交通的重要内容。

“无人驾驶与共享出行是一种孪生的关系。”环球车享汽车租赁有限公司总经理曹光宇指出,“当车不需要人为操控,出行完全变成一种服务时,人们更有可能不在乎车辆的归属权问题,于是车辆从自有变成了召之即来挥之即去,届时就自然而然地走向共享出行状态。”

对此,恒天易开软件科技股份有限公司创始人、董事长、CEO严道远也有相同观点。他认为,随着无人驾驶技术的进步及共享出行理念的推广,汽车可能只属于运营公司所有,不再是私人的财产性工具了。就如同飞机、高铁一般,属于航空公司和铁路轨道公司等。

然而,这并不代表可操控的机动车将不复存在。迪纳科技创始人兼CEO,前华为首席科学家刘南杰认为,共享出行、无人驾驶更适用于城市内日常出行,对于驾车旅行和对驾驶操控有兴趣的用户来说,他们依然会购买可操控的机动车。

威马创始人、董事长兼CEO沈晖认为目前无人驾驶车辆依然只适用于景区内、园区内等相对低速、封闭地区。眼下无人驾驶技术较好的产品也仅处于L2水平,即高级辅助驾驶,车辆在行驶过程中依然需要人参与决策。若想要车辆真正实现安全的无人驾驶则必须到L4L5等级。在他看来,这还需要8~10年时间。

谈及无人驾驶的未来,中兴通讯股份有限公司汽车电子副总裁田锋指出,汽车的智能化就如同人类的大脑,就单个细胞而言很简单,只要跟四五个其他神经元建立联系就能运作,也就是说想要车辆完成某个单一智能功能比较简单,但如果想要车辆像人类大脑一样以十亿以上量级思考运作的话,就必须形成神经网络,对比到车辆上,就必须率先实现车的联网,在联网的基础上再进行开发,才能最终实现对人的替代。

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